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2022 데이터 청년 캠퍼스_연세대학교 면접후기 한줄평 : ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ진짜 떨어질줄 알았다. 왜붙은지 모르겠으니까 누가 좀 알려줘요,,,, 질문은 딱 두가지였다. 1. 자기소개 2. 내가 진행했던 프로젝트 설명 해 봐!! 진짜 예상 질문은 1도 안나오고,,, 마지막 한마디 이런것도 없음. 🌟🌟🌟완전완전 와안전 압박 면접이었다. ++3명 딱 10분컷. 자기소개는 간단하게 했다. 내 꿈은 데이터 사이언티스트고, 여기가 그 꿈에 다가가는데 도움을 줄 것 같다는 참가 이유를 살짝 말했다. 이어지는 완전 압박 면접 질문 !! 내가 진행했던 프로젝트 설명 해 봐!! 나는 조금 당황했지만 당황하지 않고 생각나는 프로젝트를 이야기했다. 보험료 예측하는 머신러닝 모델 구현했다. 앙상블, 의사결정트리, 그래디언트 부스팅 등 여러가지 모델을 활용해서 평가 후 최적의 모.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 22.
SAS_데이터 가공 및 처리[OUT,RANK,STANDARD,SORT,PRINT,FORMAT,CONTENTS] OUT 데이터 셋의 이용 순위의 계산 : RANK 프로시저 표준화 : STANDARD 프로시저 데이터셋의 정렬 : SORT 프로시저 데이터셋의 출력 : PRINT 프로시저 사용자 출력 포맷의 작성 : FORMAT프로시저 개체와 변수의 자리바꿈 : TRANSPOSE프로시저 데이터셋의 관리 : CONTENTS 프로시저 출력결과 및 로그의 저장 : PRINTO 프로시저 OUT 데이터 셋의 이용 PROC MEANS DATA=mysas.htwt NOPRINT; CLASS gender dept; VAR age height weight; OUTPUT OUT=mysas.htwt_m1 MEAN(age height weight)=mean_a mean_h mean_w SUM(age height weight)=sum_a su.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 21.
2022 데이터 청년 캠퍼스(연세대) 지원하다. 뭔지 모르고 그냥 하고싶어서 냅다 지원했다. 진짜 그냥 급하게 지원한거라 이게 정확히 뭔지, 경쟁률이 센지 이런것도 모르고 지원했다. 지원서 제출 한 다음에 후기를 찾아봤는데 생각보다 유명하고 치열하게 지원하는 과정(?)들이 있더라... 기대도 안했는데 어찌저찌 서류를 합격해서 넘 기쁠다름 >_ 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 18.
증명사진을 찍다. 급하게 지원 하고 싶은 곳이 생겨서 사진을 첨부하라는데 자꾸 사이즈가 안맞단다. 그래서 동네 사진관을 갔는데 예약만 받는다고...ㅎ 요즘 세상 사진관도 all 예약제 ㅋ ㅋ ㅋ ㅠ 그래서 아주 아주 동네 사진관인 곳으로 달려갔다. 빠르게 찍고 원본 한 20장 중 하나 고르라는데 어.. 없는데요.. 다 별로.. 내 얼굴 무슨일.. 네.... 보정을 거치니 다른 사람이 ㅋㅋㅋㅋ 최고,, 그리고 학교 사이트에 갑자기 옛날 사진 갈아치우기. 왜 변경하냐는 질문에 그냥 더 예뻐서인데 그냥 아무말이나 하기. P스러운 오늘의 행동도 작은 웃음이어서 끄적끄적 남기기. 시험기간이지만 행보케 ~ 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 14.
온전한 내 공간을 열다. 비공개 개정도 아주 찐친들에게는 공개한 요즘이다. 그렇다보니 이 비밀없는 세상... ㅎㅎ 조금 더 소소하고 즐거운 일상들을, 내가 좋아하는 것들을 지금이라도 정리해 보고 싶어서 이 t story를 시작하게 되었다. 네이버 블로그도 이미 다 침범 당해버려서,,, 근데 여기도 곧 그렇게 될 둣.. ! 그래도 즐겁게 좋아하는 것들로 채워보자 ! 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 14.
R_Diagnostics in multiple linear regression_다중선형회귀 진단 💡 다중선형회귀란? : X가 여러개, 단순션형회귀와 같이 독립변수X의 변화에 따라 종속변수 Y의 변화를 선으로서 예측하는 기법→ 가정[정규성, 등분산성, 선형성, 독립성] Diagnostics _진단 오차항 가정 : 정규성, 독립성, 등분산성 잔차 분석: 잔차의 정규성, 잔차의 독립셩, 잔차의 등분산성 rstandard vs rstudent rstandard : 잔차를 표준오차로 나눈 값 →internally rstudent : i번째 값 제외한 rstandard 값 →externally Standard diagnostic Plots url = '' races 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 13.
R_Multiple linear regression_세가지 검정 library(devtools) library(xtable) library(ElemStatLearn) data(prostate) 1 . 첫번째 가설 해당 가설을 검정하기 위해 F통계량 구해야함.(full model vs reduced model) F통계량이 유의하지 않으면 H0 기각하지 못하므로 두 모델차이가 무의미하다는 의미. #full model정의하기. lmfit_f 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 13.
탐색적 마케팅조사 정성적 조사의 대표적인 방법 (+)여유를 갖고 깊고 풍부한 정보를 수집 브랜드 관련 다양한 경험과 감춰진 구매 동기 발견 새로운 제품 컨셉이나 광고 시안에 대한 소비자 반응 파악 가능 면접조사의 종류 FGI (Focus Group Interview) :Moderator 주재로 소수의 응답자(8~10명)들이 약 2시간에 걸쳐 면접을 진행 FGD (Focus Group Discussion), GD (Group Dynamics) : 일정의 과제(e.g., 일기)를 숙지한 응답자들간의 집중토론방식, 4시간 이상 Mini Group Interview : 섭외하기 어려운 소수의 응답자들을 대상으로 이루어지는 면접조사기법 In-depth Interview (심층면접) :한 명의 응답자와 진행자간의 집중적인 면담, 1.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 11.
마케팅조사의 종류와 마케팅 자료 마케팅은 학문과 실무에서 차이가 있다. 학문적 마케팅 조사의 목적 : 마케팅의 이론적 발전을 위해서 엄격한 조사방법론의 적용을 필요로 함. 상업적 마케팅 조사의 목적 : 기업의 의사결정문제를 해결하기 위해 실시. 탐색적 조사 : 현재기업이 처한 문제의 원인을 파악하기 위해 실시되는 조사 정성조사 2차 자료조사 - 기업이 처한 문제점을 파악하기 위해 기존 자료 검토 관찰조사 - 제품구매, 사용과정에서 제품 문제접 파악하고 해결책 찾는데 목적 전문가 또는 소비자에 대한 면접조사 사례조사 - 기업의 특정활동 또는 부서에 대한 집중적 분석을 통해 문제점 파악 기술적 조사 : 조사대상으로부터 수집한 자료를 분석하고 그 결과를 기술하는 것. 전반적 시장 상황 분석하기 위한 목적 설문지와 같은 표준화된 측정도구를 이.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 11.
SAS_데이터의 결합 및 관리[SET,MERGE,DO-END] 1. 세로 결합 : SET문 시작 전에 SET은 두가지 기능이 있다. 데이터셋 복사로 불러오기 2. 세로결합 우린 그중에 세로결합 할거! DATA mysas.male; INPUT name $ sex $ mid final pre; CARDS; 김철수 M 10 40 30 강민호 M 50 15 45 ; RUN; DATA mysas.female; INPUT name $ sex $ mid final; CARDS; 이영희 F 15 10 박지수 F 20 . ; RUN; DATA mysas.concat; SET mysas.male mysas.female; IF final=. THEN final=mid; RUN; 세로 결합은 아래에 그냥 냅다 같다 붙이고 female데이터에는 없는 pre값은 결측으로 나옴. 2. 🌟가로.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 11.
문제의 파악과 조사계획의 수립 이 마케팅 조사에 대해 배울수록 드는 생각은 나는 마케터이면서 마케팅 조사도 할 줄 아는 사람이고 싶다는 생각을 했다. 내가 공부하고 있는 프로그래밍들은 어쩌면 이 마케팅 조사를 돕는 원천인데, 데이터 사이언티스트라는건 어쩌면 이 모든걸 능숙하게 할 줄 아는 사람 아닐까 ? 1. 문제의 파악 !! : 마케팅 조사는 현재 기업이 처한 문제가 무엇인지를 명확히 밝혀 내는 것부터 시작! 즉 첫단추는 ? 마케팅의사결정문제와 마케팅 조사문제를 명확히 밝혀내야..! 마케팅 의사 결정 문제란 ? : 마케팅관리자가 수행해야 할 과업이 무엇인지 확인. 특징 : 행동지향적(마케터가 취해야 할 행동 탐색), 문제의 징후 파악에 초점 마케팅 조사 문제란? : 마케팅 의사결정에 필요한 정보와 이를 얻기 위한 최선의 방법이 무엇.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 11.
마케팅 조사의 본질 어쩌다 마케팅 공부를 하게 되었슴니다... 지금은 열정 만땅이라 차근차근 내용을 풀어가려고 하는데,,내용이 넘 흥미롭고 나중에 도움이 될 것 같아서 ! 정리 해 봤어요 😃😃 + 제가 공부하는 책은 마케팅 조사 원론 6판(안광호,임병훈) 입니다 : ) 마케팅 조사란 ? 마케팅 관련 문제에 대한 자료를 객관적이고 체계적인 방법으로 수집, 분석, 그리고 해석하는 활동. 목적은? 마케팅 의사결정을 위한 정보 획득. 제품 결정을 위한 마케팅 조사 : 소비자 욕구 파악을 통해 이를 충족시키는 제품과 서비스 개발 광고, 판촉과 마케팅 조사 : 광고목적결정, 시각적정보와 광고카피개발, 광고매체결정, 광고시점결정, 광고효과측정등에 활용 -브랜드이미지조사, 인지도조사 등 +광고 매체 선정 가격결정과 마케팅 조사 : 가격변.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 11.
머신러닝_이미지 트레이닝 시켜보기_Teachable Machine 링크 바로가기 !! https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required. teachablemachine.withgoogle.com 1. 들어가서 시작하기를 누릅니다. 2. 세가지 프로젝트를 시도 해 볼 수 있다. 3. 나는 간단하게 이미지 프로젝트 ! 사진을 찍어 물체를 인식시키고 그 사물의 이름을 기입 해 주면 끝이다...! 허접하지.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 11.
SAS Viya를 활용한 kaggle 머신러닝 분석_1. 데이터 분석, 제안서 작성 그래서 내가 정한 데이터는 최종적으로 보험 데이터 이다. 💡 주제 : Can you accurately predict insurance costs? (최적의 회귀분석 모델 생성)👨‍👩‍👧‍👦 Kaggle link : Medical Cost Personal Datasets 1. 변수설명 sex: 보험 계약자 성별, 여성, 남성체중 대비 키 비율을 사용한 체중(kg/m^2)의 객관적 지수, 바람직하게는 18.5 ~ 24.9 smoker: 흡연 유/무 Charges: 건강보험에서 청구되는 개별 의료비 → [타겟변수] region: 수혜자의 주거 지역, 북동부, 남동부, 남서부, 북서부. In US children : 자녀수 bmi: 신체에 대한 이해를 제공하는 체질량지수, 키에 비해 상대적으로 높거나 낮은 체.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 10.
SAS_데이터 단계에서 사용되는 명령문들[선언문,조건문,변수,RETAIN,ARRAY] 할당문과 선언문 함수의이용 조건문 날짜변수 문자변수와 LENGTH명령문 RETAIN 명령문 ARRAY 명령문 기타명령문들 1. 할당문과 선언문 DATA mysas.exam; INPUT id $ name $ mid final; CARDS; 001 김철수 10 40 002 이영희 15 10 001 강민호 50 15 001 박지수 20 . ; RUN; /*SET사용해서 가져와서 새변수 할당*/ DATA mysas.exam1; SET mysas.exam; X=30; /* Numeric Constant */ major='통계학'; /* Character Constant */ major_id='STA'||id; /* Concatenation */ mean=(mid+final)/2; /* Arithmetic Expr.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 8.
SAS_다양한 INPUT 명령문의 형식 목차 1. 공백문자로 구분된 데이터 읽기 2. 고정 포맷으로 입력된 데이터 읽기 3. 특수 포맷으로 입력된 데이터 읽기 4. 하나의 개체가 여러줄에 입력되어 있는 데이터 읽기 5. 여러개의 개체가 한 줄에 연속해서 입력되어 있을때 6. 기본적인 INFILE 옵션 1. 공백문자로 구분된 데이터 읽기 DATA mysas.grade; INPUT id name $ class $ score grade $; CARDS; 2590 john Stat 80.3 A 3569 willy Math . B 7048 younghe . 30.6 C 9087 . Eng 100 A . e.t . . . ; RUN; 자유포맷에 의한 입력에서 지켜야 할 규칙 데이터의 자룟값들은 적어도 하나 이상의 공백문자에 의해 분리 다른 구분자를 사용.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 7.
SAS _프로시저[MEANS/UNIVARIATE/PROC SORT/PLOT/CHART] MEANS 프로시저 PROC MEANS DATA=mysas.htwt MAXDEC=2 MEAN STD CV RANGE; CLASS gender; VAR age height weight; TITLE '>>> 성별 기초통계량 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 7.

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