통수정의 성장기

링크 바로가기 !! https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required. teachablemachine.withgoogle.com 1. 들어가서 시작하기를 누릅니다. 2. 세가지 프로젝트를 시도 해 볼 수 있다. 3. 나는 간단하게 이미지 프로젝트 ! 사진을 찍어 물체를 인식시키고 그 사물의 이름을 기입 해 주면 끝이다...! 허접하지..

그래서 내가 정한 데이터는 최종적으로 보험 데이터 이다. 💡 주제 : Can you accurately predict insurance costs? (최적의 회귀분석 모델 생성)👨‍👩‍👧‍👦 Kaggle link : Medical Cost Personal Datasets 1. 변수설명 sex: 보험 계약자 성별, 여성, 남성체중 대비 키 비율을 사용한 체중(kg/m^2)의 객관적 지수, 바람직하게는 18.5 ~ 24.9 smoker: 흡연 유/무 Charges: 건강보험에서 청구되는 개별 의료비 → [타겟변수] region: 수혜자의 주거 지역, 북동부, 남동부, 남서부, 북서부. In US children : 자녀수 bmi: 신체에 대한 이해를 제공하는 체질량지수, 키에 비해 상대적으로 높거나 낮은 체..