통수정의 성장기

그래서 내가 정한 데이터는 최종적으로 보험 데이터 이다. 💡 주제 : Can you accurately predict insurance costs? (최적의 회귀분석 모델 생성)👨‍👩‍👧‍👦 Kaggle link : Medical Cost Personal Datasets 1. 변수설명 sex: 보험 계약자 성별, 여성, 남성체중 대비 키 비율을 사용한 체중(kg/m^2)의 객관적 지수, 바람직하게는 18.5 ~ 24.9 smoker: 흡연 유/무 Charges: 건강보험에서 청구되는 개별 의료비 → [타겟변수] region: 수혜자의 주거 지역, 북동부, 남동부, 남서부, 북서부. In US children : 자녀수 bmi: 신체에 대한 이해를 제공하는 체질량지수, 키에 비해 상대적으로 높거나 낮은 체..